DeepSeek-V4-Flash 0731 — 公开 Beta 发布说明

What Changed

这次不是新架构，是新能力

官方 Change Log 原话是「保持架构与规模不变，仅重新后训练」。变化集中在 agent、代码与工具调用，以及接口层。

0731 版本的发布口径很明确：不是换模型，是把同一个模型练得更会用工具。额外的后训练让它在终端操作、仓库级编码、多步工具调用上的表现显著提升—— 官方给出的 9 项 agent 基准「全面超过 V4-Pro-Preview」。

接口层新增两件事：Responses API 原生支持，以及针对 Codex 的专门适配。OpenAI 兼容的 ChatCompletions 与 Anthropic 接口继续保留，老客户端不用迁移。

注意一个边界：这次只升级了 V4-Flash 的 API。 V4-Pro 与 DeepSeek 官方 App / Web 上的模型没有变动，V4-Pro 的正式发布「随后」到来。

重新后训练，规模不变DeepSeek-V4-Flash-0731 与预览版同架构同大小
Agent 能力显著增强官方 9 项基准全部超过 V4-Pro-Preview
原生支持 Responses API当前仅 Flash 支持，Pro 预计 8 月初补上
为 Codex 做了专门适配配合官方配置即可直连
仅升级 Flash APIV4-Pro 与 App / Web 模型保持不变

Model Specs

模型规格

与预览版一致，来自 DeepSeek 官方文档 Models & Pricing 页。

模型版本	DeepSeek-V4-Flash-0731调用名不变：deepseek-v4-flash
总参数量	284B
激活参数 / token	13BMoE 稀疏结构，低激活保证吞吐与成本
上下文长度	1,048,576（约 1M）
最大输出	384K
输入模态	纯文本不支持原生图像输入
思考模式默认开启	thinking / non-thinking 双模式
接口	OpenAI ChatCompletions · Anthropic · Responses APIResponses API 目前仅 Flash 支持
能力	Tool Calls · JSON Output · Chat Prefix · FIMFIM 仅非思考模式可用
并发上限	2500V4-Pro 为 500

Benchmarks

官方 agent 基准

以下为 DeepSeek 官方 Change Log（2026-07-31）公布的数据，官方口径为「全面超过 V4-Pro-Preview」。

DeepSeek-V4-Flash-0731 · 官方评测

得分越高越好

Terminal-Bench 2.1

82.7

Cybergym

76.7

Toolathlon verified

70.3

DSBench-FullStack 内部

68.7

DSBench-Hard 内部

59.6

DeepSWE

54.4

NL2Repo

54.2

Agent Last Exam

25.2

Automation Bench Public

25.1

测试条件：DeepSeek Harness minimal 模式，max effort，topp=0.95，temperature=1.0。 DSBench-FullStack 与 DSBench-Hard 为内部测试集。以上为厂商数据，跑在官方自己的框架上，数值偏乐观属正常，投产前建议用自己的任务复测。

第三方评测（预览版）

Artificial Analysis · AA Coding56.2

Artificial Analysis · AA Intelligence40.3

Artificial Analysis · AA Math50.0

评估于 2026-06-25，基于预览构建。官方后训练目标正是 agent / 编码这一轴，新构建在这类任务上应更强。

服务实测

p50 首 token 延迟（TTFT）≈ 394 ms

输出吞吐≈ 184 tok/s

上下文1,048,576

OrcaRouter 网关实测数据，供参考。

Pricing

官方价格（2026-07-31）

单位：美元 / 每 1M tokens。升级没有涨价，Flash 的 0731 构建与预览版同价。

模型	输入 · 缓存命中	输入 · 未命中	输出	并发上限
deepseek-v4-flash DeepSeek-V4-Flash-0731	$0.0028	$0.14	$0.28	2500
deepseek-v4-pro V4-Pro 正式版未发布，价格为当前 API	$0.003625	$0.435	$0.87	500

峰谷定价预告：官方即将实行峰 / 谷时段定价，高峰时段（北京时间 9:00–12:00、14:00–18:00）所有计费项按 2 倍计费，具体生效日期以官方公告为准。 旧模型名停用：deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 已在 2026-07-24 停用，过渡期内分别指向 V4-Flash 的非思考 / 思考模式。

Quick Start

接入方式没变

base_url 与鉴权保持不变，把 model 写成 deepseek-v4-flash 即可拿到 0731。

要点

01

base_url 不变https://api.deepseek.com（OpenAI 格式）
https://api.deepseek.com/anthropic（Anthropic 格式）
02

模型名写 deepseek-v4-flash 即自动使用最新版本 0731
03

思考模式默认开启；传 thinking: {"type":"enabled"} + reasoning_effort 控制力度
04

Agent / IDE 直连Claude Code、GitHub Copilot、OpenCode 等可直接以它为后端
05

CodexResponses API + 专门适配，配置见官方 agent 集成文档

examples/quickstart.mjs

// 官方示例 · 思考模式 + Node SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",  // 没变
  apiKey:  process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

const res = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",          // 0731 已包含
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user",    content: "Hello" },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },      // 思考模式
  reasoning_effort: "high",
  stream: false,
});

console.log(res.choices[0].message.content);

Changelog

更新日志

两条主线：0731 的公开 Beta，以及 0424 的 V4 首发。

DeepSeek-V4-Flash 公开 Beta 07312026-07-31

V4-Flash API 正式进入公开 Beta。架构与规模不变，仅重新后训练；Agent 能力显著增强，官方 9 项基准全面超过 V4-Pro-Preview。

官方基准（max effort）：Terminal-Bench 2.1 82.7、Cybergym 76.7、Toolathlon verified 70.3、DeepSWE 54.4、NL2Repo 54.2
原生支持 Responses API，针对 Codex 专门适配
仅升级 V4-Flash API；V4-Pro 与 App / Web 模型不变，V4-Pro 正式版随后发布
调用方式不变，模型名仍为 deepseek-v4-flash，价格不变

来源：DeepSeek API Docs · Change Log（2026-07-31）

DeepSeek-V4 发布首发2026-04-24

V4-Pro 与 V4-Flash 同日上线，均原生 1M 上下文，权重以 MIT 协议开源在 Hugging Face。API 同时支持 OpenAI 与 Anthropic 两种格式。

V4-Pro：1.6T 总参 / 49B 激活；V4-Flash：284B 总参 / 13B 激活
base_url 不变，model 参数改为 deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash
旧模型名 deepseek-chat / deepseek-reasoner 三个月后（2026-07-24）停用

来源：DeepSeek API Docs · News（2026-04-24）

deepseek-chat / deepseek-reasoner 停用过渡期结束2026-07-24

两个旧模型名按计划停用。过渡期内它们分别指向 V4-Flash 的非思考 / 思考模式。